详解Python中的高级特性：切片

Python 中的切片（Slicing）操作是一种高效且灵活的数据访问方式，主要用于序列类型（如列表、字符串、元组等）。它允许通过指定起始、结束和步长来截取序列的子集。其基本语法如下所示：

sequence[start:stop:step]

• start：起始索引（包含），默认为 0。
• stop：结束索引（不包含），默认为序列长度。
• step：步长（可选），默认为 1，值表示步长；正负表示方向

一、特性

(1) 索引规则

• 正向索引：从 0 开始，左到右。
• 负向索引：从 -1 开始（倒数第一个），右到左。

(2) 默认值

• 省略 start：从序列开头开始（0）。
• 省略 stop：截取到序列末尾（包括最后一个元素）。
• 省略 step：默认为 1（连续截取）。

(3) 步长（step）

• 正步长：从左到右截取。
• 负步长：从右到左截取（可实现逆序）。

二、常见操作示例

(1) 基本截取

s = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(s[1:4])    # [1, 2, 3]（包含1，不包含4）
print(s[:3])     # [0, 1, 2]（从开头到索引2）
print(s[3:])     # [3, 4, 5]（从索引3到末尾）

(2) 负索引

print(s[-3:])     # [3, 4, 5]（倒数第3个到末尾）
print(s[:-2])     # [0, 1, 2, 3]（开头到倒数第3个）

(3) 步长应用

print(s[::2])     # [0, 2, 4]（每隔1个取1个）
print(s[::-1])    # [5, 4, 3, 2, 1, 0]（逆序）
print(s[1:5:2])   # [1, 3]（从1到4，步长2）

(4) 字符串切片

text = "Python"
print(text[1:4])  # "yth"
print(text[::-1]) # "nohtyP"

三、注意事项

1. 越界安全：切片索引超出范围时自动截断，不会报错。

   s = [1, 2, 3]
   print(s[0:10])  # [1, 2, 3]（自动限制到有效范围）
   

2. 浅拷贝：切片返回的是新对象，但对可变序列的修改可能影响原数据（如嵌套列表）。

3. 不可变序列：字符串、元组的切片会生成新对象，原对象不可变。

四、 高级技巧

(1) 赋值与修改

s = [0, 1, 2, 3]
s[1:3] = [10, 20]  # 替换子序列 → [0, 10, 20, 3]
s[::2] = [100, 200] # 按步长赋值 → [100, 10, 200, 3]

(2) 删除元素

s = [0, 1, 2, 3]
s[1:3] = []  # 删除索引1-2 → [0, 3]

五、总结

注：以上内容由LLM生成

注意：本文归作者所有，未经作者允许，不得转载